Биологические на месте? Там ребята выложили опенсурсную биомодельку Boltz-2 Т.к. я не шарю, то спросил у чатгпт по статейке что же делает: ```Boltz-2 — это «универсальный движок» именно для задач структурной биологии и дизайна лекарств Что делает? - Строит форму белка, РНК/ДНК и лигандов в одном комплексе. - Сразу оценивает силу связывания (Ki/Kd/IC50-подобную) — т.е. подсказывает, какая молекула будет держаться крепче. - Всё это за ~20 с на одной видеокарте, тогда как классический FEP тратит часы-дни. Чем полезен на практике? - Быстрый фильтр миллионов соединений в виртуальном скрининге. - Точная ранжировка близких аналогов на стадии hit-to-lead. - Генерация новых молекул вместе с GFlowNet — модель сама предлагает, что синтезировать. Boltz-2 — мощный, быстрый и открытый инструмент именно для 3-D структур и связывания``` В целом Boltz-2 это альтернатива AlphaFold 3. но веса у AF3 закрыты и надо просить по запросу к Гуглу-Дипмаинду. А у Больтза все открытое. Можно хорошо почитать тут https://rowansci.com/blog/boltz2-faq И к ней уже GUI прикрутили с инструкцией по запуску тут: https://proteinlanguagemodel.com/blog/how_to_run_boltz2_locally Boltz-2: Towards Accurate and Efficient Binding Affinity Prediction https://cdn.prod.website-files.com/68404fd075dba49e58331ad9/6842ee1285b9af247ac5a122_boltz2.pdf пост https://boltz.bio/boltz2 код для запуска https://github.com/jwohlwend/boltz моделька https://huggingface.co/boltz-community/boltz-2 PS собираем ИИнформацию и проекты делаем в https://t.me/researchim