А вот и он: https://www.ikot.blog/anthropic-take-home-for-dummies Это мой первый блог на английском языке, спасибо Gemini 3 Pro за помощь в переводе. Пошло куда бодрее, чем год назад с GPT-4o. О чём же я пишу? С выпуском Claude Opus 4.5 компания Anthropic объявила об устаревании своего «пресловутого сложного тестового задания». Почему? Потому что всего за два часа работы модель показала результат выше, чем любой из кандидатов за всё время. Недавно компания опубликовала это задание в открытом доступе вместе с постом в блоге, где подробно описаны принципы его разработки. Автор задания, Tristan Hume, хотел создать «что-то по-настоящему увлекательное, что вызывало бы у кандидатов азарт», а не просто тест, «набитый шаблонными задачами». И, надо сказать, ему это удалось на славу. В итоге я потратил на эту задачу гораздо больше времени, чем планировал, просто потому что решать её было интересно — хотя я и не собирался устраиваться в команду по оптимизации. В этой статье я разберу эту задачу от начала до конца. Мы рассмотрим предложенную архитектуру процессора, алгоритм, который нужно оптимизировать, и три ключевых метода, обеспечивающих наибольший прирост производительности (ускорение в 65 раз!). Чтобы разобраться, вам не потребуются глубокие знания в области архитектуры процессоров или оптимизации; я объясню всё с нуля, включая SIMD, VLIW и другие пугающие аббревиатуры.