а вот это прикольное применение опенклав Most RL-for-LLM systems assume centralized, batch-mode training with pre-collected datasets. OpenClaw-RL takes a fundamentally different approach: it wraps your self-hosted model in OpenClaw as an OpenAI-compatible API, intercepts live multi-turn conversations, and continuously optimizes the policy in the background — all without interrupting your usage. https://github.com/Gen-Verse/OpenClaw-RL напомню что у нас есть штука для тех кто хотел бы сам тюнить модельки https://github.com/researchim-ai/models-at-home достаточно докера и можно тюнить ллмки небольшие у себя от претрена до грпо)
а вот это прикольное применение опенклав Most RL-for-LLM systems assume…
Из этого канала
- #1330кстати у нас там обнова в локальном кодинговом агенте…
кстати у нас там обнова в локальном кодинговом агенте https://github.com/researchim-ai/one-click-coding-agent/releases/tag/v0.1.1 на самом деле оно должно быть…
- #1331прикольно дизайнить процессоры агентами Design Conductor: An agent autonomously…
прикольно дизайнить процессоры агентами Design Conductor: An agent autonomously builds a 1.5 GHz Linux-capable RISC-V CPU https://arxiv.org/abs/2603.08716…
- #1332https://arxiv.org/abs/1312.5602
https://arxiv.org/abs/1312.5602
- #1328https://openai.com/index/introducing-gpt-5-4/ квен 4 хороший будет
https://openai.com/index/introducing-gpt-5-4/ квен 4 хороший будет
- #1327ребятки, новые квены 3.5 получились отличные. респект квенам отдельное спасибо…
ребятки, новые квены 3.5 получились отличные. респект квенам отдельное спасибо OpenAI, Anthropic, Google за такие крутые модельки.