Сегодня на IT-Пикнике я рассказал о том, как эволюционируют мультимодальные и мультиагентные системы, и какие задачи в этой области ещё предстоит решить. Делюсь ключевыми тезисами: — ИИ прошел путь от жестких правил к самообучающимся моделям — следующий шаг: учить его думать — LLM = вероятностные модели. Чем точнее и подробнее мы заложим изначальный контекст, тем лучше модель лучше будет решать задачу. — Reasoning позволяет LLM системно подходить к задачам, имитируя человеческое рассуждение и делая процесс контролируемым. Рассуждение — это на самом деле неявная декомпозиция задачи. — Чтобы решать задачи, модели нужно научиться думать. Лучше учить модель размышлять, а не записывать методы решения в веса модели. Спасибо организаторам за приглашение и всем, кто пришёл — рад, что тема вызвала живой интерес и вопросы. В комментариях шерю презу со своего сегодняшнего выступления)