AIRI представили Wikontic — способ строить графы знаний в 10–20 раз дешевле и без логических ошибок Индустрия столкнулась с проблемой, что LLM пишут красиво, но часто выдумывают факты. Графы знаний решают это, превращая текст в структурированные и проверяемые триплеты. Большинство существующих методов (GraphRAG, AriGraph и др.) создают огромные, шумные графы: много дубликатов, неправильные типы сущностей, бессмысленные связи. Wikontic делает иначе: 1. Берёт любой англоязычный текст общего домена. 2. Извлекает триплеты + квалификаторы с помощью обычных открытых LLM (Llama-3.1-70B, Mixtral, GPT-4o и т.д.). 3. Принудительно проверяет каждый триплет на соответствие онтологии Wikidata. 4. Объединяет одинаковые сущности в один канонический Q-код Wikidata. Для бизнеса это значит: - надёжные ответы чат-ботов и агентов, - экономия на вызовы больших моделей, - лёгкая проверка и аудит каждого ответа.