На прошлой неделе ездил в Питер, выступал на ПМЭФ. Был рад принять участие в нескольких сессиях, спасибо организаторам, модераторам и коллегам за интересные дискуссии. А записи трансляций есть по ссылкам. 1) «Люди для будущего индустрий в мире ИИ» — её организовал Сбер. Поговорили про образование. Рассказал про факультет искусственного интеллекта МГУ, деканом которого являюсь. Считаю, что сейчас на первый план выходит не умение запоминать знания, а реальные навыки и понимание, и на наших программах мы как раз будем учить, в первую очередь, думать и рассуждать. https://forum-spb.ru/programme/innovation-space/157300/ 2) Сессия Минобра «Доступные данные как общественное благо: институциональные условия для прорывных исследований и наукоёмкого предпринимательства в эпоху ИИ» — на ней поговорили, как сегодня корпорации могут участвовать в финансировании систематизации научных данных — что, на мой взгляд, крайне важно, — получая при этом измеримую коммерческую отдачу, и какие модели партнёрства государства и бизнеса здесь уже доказали свою эффективность. https://vkvideo.ru/video-167915299_456241766 3) «AI First, но не AI Only: новая операционная система мира». Крайне увлекательная дискуссия, которую организовали Авито. Модерировала её, кстати, Ксения Собчак. Высказал мнение, что нам нужно не просто продолжать развивать ИИ и интегрировать его в разлиные процессы, но и делать это более радикально, потому что текущих темпов, на мой взгляд, недостаточно. Если бы мы с такой же осторожностью, как в вопросах, связанных с ИИ, подходили к другим технологиям, то у нас бы до сих пор не было бы, например, авиаперелётов, ведь вначале самолёты очень много падали. И в итоге если мы не будем выходить за пределы, скажем так, обучающей выборки, то у нас никогда не будет прогресса, а нам он нужен, поскольку у человечества есть ещё очень много нерешённых задач. https://forum-spb.ru/programme/business-programme/156782/ 4) В сессии Минздрава «Искусственный интеллект и здравоохранение: старт дан, как извлечь пользу?» обсудили сильный ИИ в медицине. В этой сфере, конечно, мы пока далековато от сильного ИИ, в отличие от той же научной деятельности или написания кода. Пока модели справляются с сопоставлением симптомов и диагнозов, но этого недостаточно: о сильном ИИ в медицине можно будет говорить тогда, когда он научится быстро и качественно помогать в разработке новых лекарств, связывать действительно сложные и редкие случаи заболеваний, уменьшать неопределённость в диагнозе. https://forum-spb.ru/programme/business-programme/156653/ 5) «ИИ в новых материалах: кто заберёт рынок» от Норникеля. Тут говорил о важности целеполагания и правильного подхода к сбору данных. Казалось бы, простая логика: надо заниматься такими материалами, которые наверняка будут синтезированы и полезны бизнесу. Однако большинство тех исследователей, кто занимается поиском новых материалов, делает это просто потому что им нравится. А бизнес при этом не хочет менять отлаженные процессы, если и так всё неплохо работает. Но если текущие процессы не приводят к существенному прогрессу, то их нужно менять. И учёным тоже нужно не бояться браться за сложные задачки. Иначе мы так и будем нуждаться в постройке дома, и при этом создавать только супер-топоры и продвинутые пилы, что в реальности не приведёт к прогрессу. https://forum-spb.ru/programme/business-programme/156677/