Там ребята из ETH и MATS запилили интересную статью: придумали, как заставить текстовые нейронки подсвечивать свои галлюцинации прямо во время ответа. Очень часто бывает так, что LLM пишут простыню, где половина фактов реальные, а половина уровня «Альберт Эйнштейн изобрёл Гугл в 2007 году». Поймать это раньше можно было только длинными и дорогими проверками через поиск. Теперь же на внутренние слои модели повесили детектор ерунды. И он по токенам в реальном времени понимает, где имя/дата/ссылка выдуманы. В итоге на длинных текстах детектор стал ловить враньё почти в полтора раза лучше, чем старые методы. В идеале это приведёт к тому, что модели научатся не только отвечать, но и честно показывать, где они уверены, а где сами сомневаются. Тут сама статья.
Там ребята из ETH и MATS запилили интересную статью: придумали, как заставить…
Из этого канала
- #6794Сейчас в твитторе наткнулся на, пожалуй, самую лучшую концепцию файлового…
Сейчас в твитторе наткнулся на, пожалуй, самую лучшую концепцию файлового менеджера. Еще не придумал зачем, но МНЕ ОЧЕНЬ НАДО такое.
- #6795Любопытный МЛ-проект: Ресечеры нашли способ как по «размытию» фона на фото,…
Любопытный МЛ-проект: Ресечеры нашли способ как по «размытию» фона на фото, определять телефон с которого оно было сделано - по их находке, у каждого телефона…
- #6797"SpikingBrain Все привыкли, что современные нейронки это прожорливые цифровые…
"SpikingBrain Все привыкли, что современные нейронки это прожорливые цифровые монстры.
- #6792Тестируйте топовые LLM в ML-пайплайнах — бесплатно до 31 октября🔥 Cloud․ru…
Тестируйте топовые LLM в ML-пайплайнах — бесплатно до 31 октября🔥 Cloud․ru продлевает акцию Evolution Foundation Models — полный доступ к каталогу из 20+ open…
- #6790Благодаря нейросетям задачи, которые раньше решались за час, теперь решаются…
Благодаря нейросетям задачи, которые раньше решались за час, теперь решаются десять часов