LangChain 1.0.x: с нуля до продакшн LLM-приложений LLM-приложение — это не только чат к модели. В реальном проекте быстро появляются RAG по документам, инструменты, веб-поиск, агенты, API, интерфейс, метрики, контроль стоимости, обработка ошибок и вопрос: “как это всё нормально довести до продакшна?” В курсе Вы соберёте проект Shoply Support: — чат-бота с фирменным тоном; — RAG по PDF с цитатами и ответом “не знаю” вне базы; — инструменты для веб-поиска и трекинга заказов; — агента для анализа CSV и запуска кода; — workflow на LangGraph с графами состояний; — параллельный сценарий RAG + Web; — финальное веб-приложение с UI и API; — метрики качества RAG, observability и контроль стоимости; — ретраи, таймауты, кэширование и guardrails. От простого вызова ChatGPT через API — до LLM-приложения с RAG, агентами, LangGraph, тестами, CI/CD и базовой эксплуатационной дисциплиной. 7 модулей • 44 урока • 354 шага Можно начать бесплатно: откройте пробные уроки и посмотрите, как устроена подача. Сейчас полный доступ со скидкой 25% — 48 часов. 👉 Открыть пробные уроки и забрать курс