Экономика AI Я уже ссылался на Стенфордский курс Erik Brynjolfsson про AI - на днях Эрик был в гостях у OpenAI и они поговорили с Кевином Вейлом про экономику AI. Ключевые тезисы (многие вам уже известны из прошлых постов или встреч): 1) Для буста производительности, как и в случае электричества и железных дорог, понадобится поменять процессы и переобучить людей. Не стоит ожидать быстрых результатов 2) GDP не показывает огромную ценность, что приносят продукты аля ChatGPT, YouTube, Facebook, Wikipedia из за их бесплатности. У Эрика есть другой показатель: GDP-B. Например, у FB он $48, а у Google Maps - $59. 3) Текущие AI продукты юзают бенчмарки, измеряющие человеческие способности, поэтому ресерч направлен на замену людей. Надо же, по мнению Эрика, не заменять людей, а augment-ировать, так как в этом случае мы стимулируем рост благосостояние и зарплат (говорили об этом в этой встрече по GenAI) 4) Он считает, что будет микс малых моделей для privacy и скорости с большими - для продвинутых reasoning возможностей. 5) XAI - explainable AI - то есть AI, обьясняющий как было принято то или иное решение, очень важен для внедрения в критических отраслях. Интересный кейс про то, что AI перформит круче, чем AI + человек в медицинских сеттингах, потому что человек не понимает почему предлагается то или иное решение. Рекомендую!