А вот и видео со встречи в Алматы пару недель назад - де-факто это превью курса: https://youtu.be/Y7q1FuKHXAU В этом мастер-классе я показываю, как современные LLM-инструменты меняют каждую стадию продуктовой воронки — от идеи «в одно предложение» до полностью работающего прототипа. Ключевые темы: 1) Почему прототипы важнее питч-деков — и как LLM уменьшает time-to-insight с двух дней до 6 минут. 2). Новая роль продакта: UX-исследование через симуляцию User Board и генерация персон прямо в ChatGPT. 3) Новая роль инженера: low-/no-code-сборка MVP (пример с платформой Lovable) и автогенерация unit-тестов. 4) Пять уровней автономии продуктовой организации — куда мы движемся после «Copilot-этапа». 5) Этические и регуляторные рамки: почему «human-in-the-loop» останется обязательным. Практические выводы 1) Каждую неделю автоматизируйте хотя бы одну рутинную задачу ИИ-инструментом. 2) Записывайте и транскрибируйте все созвоны: это будущее «training-dataset» для вашего цифрового двойника. 3) Начинайте с микросегмента (пример: канадцы, зимующие в США) и проверяйте спрос через LLM-прототипы до написания кода.