"Andrew Ng об AI и разработке Как я упомянул во вчерашнем посте, Andrew Ng вчера поделился своими мыслями про то, как AI меняет разработку —> ключевые тезисы: 1) в AI Fund они заметили, что сильным предиктором успеха инновационного проекта является скорость, с которой команда двигается (execution speed) 2) Именно эту ценность дает AI в разработке новых продуктов: если его достаточно тяжело использовать в существующих продкшн проектах и выигрыш c натяжкой может дать 30-50% в сокращении скорости разработки, то для разработки прототипов ускорение в 10 раз. Именно для этого и надо использовать AI 3) Код больше не является таким ценным артефактом разработки, как был раньше. Более того, возможно даже и архитектура таковой не является. Его словами: ""Even choosing the architecture for an application is closer to a 2-way than a 1-way door"" с намеком на критерий сложности решений Безоса 4) Какими навыками должен обладать AI Engineer, по его мнению? 3 блока: - навыки написания кода с помощью AI (ai assisted coding) - понимание ключевых блоков AI разработки: промпты, RAG, агенты, эвалы, MCP, voice. Мне было важно узнать, что темы курса AI Product Engineer хорошо соотносятся с этим - понимание full stack, архитектуры, базовых навыков продакт-менеджмента и дизайна Эндрю подчеркнул, что они работают со многими компаниями из Fortune 500 и не хватает именно таких спецов. И как ему обидно, что выпускники Computer Science зачастую не знакомы с этими блоками выше. 5) И ключевая мысль: что раньше узкое место в разработке продуктов было именно написание кода, сейчас же оно смещается в product management: сбор фидбека и взаимодействие с пользователями/клиентами. Я, разумеется, спросил его про virtual user boards и сможет ли AI расшить и это узкое место —> он согласился, что много интересного ресерча делается в этом направлении, но отметил, что для b2b продуктов зачастую данные об их пользователях отсутствуют в интернет, поэтому LLM не очень хорошо могут ""воспроизводить"" такие персоны. Тем не менее, это безусловно перспективная тема и он следит за тем, что происходит тут. В целом, я не устану повторять, что то, что Andrew говорил лет 6-7 назад становится мейнстримом через 3-4 года - например, про AI как электричество (см. посты 1, 2, 3 от 2017-2019), поэтому я очень рекомендую прислушаться к этим мыслям, даже если они пока кажутся ""шарлатанскими"". И посмотрите обязательно это видео 8-летней давности В аттаче слайды с моего пересказа этого выступления на сессии AI Product Engineer сегодня."
"Andrew Ng об AI и разработке Как я упомянул во вчерашнем посте, Andrew Ng…
Из этого канала
- #1380"Новый канал дистрибуции Помните я писал мысль Наташи про смену систем…
"Новый канал дистрибуции Помните я писал мысль Наташи про смену систем дистрибуции в связи со сменой технологической парадигмы? Сегодня попался отличный…
- #1381"AI in Action #4: Find the Hidden 3% - Turn Dead Outreach Data into Revenue…
"AI in Action #4: Find the Hidden 3% - Turn Dead Outreach Data into Revenue Gold with Claude Artifacts Your SDR team sent 10,000 emails last month.
- #1382"AI рекрутеры «побили» людей Статья про эксперимент, где рандомно распределяли…
"AI рекрутеры «побили» людей Статья про эксперимент, где рандомно распределяли соискателей между 3мя группами: AI рекрутеры, люди, и можно было выбрать одного…
- #13656 прототипов за 7.5 часов Участвовал сегодня в настоящем хакатоне. Почему…
6 прототипов за 7.5 часов Участвовал сегодня в настоящем хакатоне. Почему настоящем? Потому что задания выдавались организаторами прямо на хакатоне: сначала 5…
- #1363Как быстро оценить LinkedIn кампанию? В одном чатике по founder-led sales…
Как быстро оценить LinkedIn кампанию? В одном чатике по founder-led sales делились уроками холодного аутрича в LinkedIn (про свой опыт писал об этом тут и тут)…