colleague.skill: дистиллируй или будь дистиллирован Я как-то писал, как в Пекине лимитируют туалетную бумагу технологией распознавания лиц. Ну так вот, Китай снова впереди планеты всей. На GitHub завирусился проект colleague.skill — 8,900 звёзд за неделю. Скармливаешь переписки коллеги из Feishu, DingTalk, Slack, почты — получаешь AI-агента, который работает как этот коллега. Как устроено: скилл вытягивает из переписок два слоя - рабочие процессы и модель личности - и собирает агента, который думает и отвечает голосом оригинала. Официально — инструмент для передачи знаний уходящих сотрудников, поддерживается Shanghai AI Lab. Но твит «а что если дистиллировать коллегу, чтобы доказать, что он заменяем?» набрал миллион просмотров. Заодно появились boss.skill, ex.skill (дистиллировать бывших!), и yourself.skill — дистиллировать самого себя. Потому что все понимают: инструмент работает в обе стороны. То есть люди не ждут, пока AI заменит их. Они используют AI, чтобы заменить коллег ПЕРВЫМИ. Помните, я писал, что главный страх не в замене, а в отставании от коллег? ЧТД Дальше интереснее: в ответ появились anti-distillation скиллы — эдакие «антиопределители номера». Один чистит ваши скилл-файлы от ключевых знаний, оставляя красивую обёртку (1,100 звёзд). Другой — чистая сатира с тремя режимами загрязнения данных, вплоть до chaos mode, где агент начинает путать код-ревью с рецептами пельменей. Но в каждой шутке есть доля правды: потребность защититься от дистилляции — вполне реальная. Если ты не дистиллируешь первым — дистиллируют тебя. А если защищаешься — значит ты уже играешь в эту игру. Ну что, признавайтесь, кто уже ~~дистиллирует~~ атомизирует своих ~~бывших~~ коллег?