Запись стрима про продуктовую аналитику Байрам разбирает продуктовую аналитику с AI на реальном кейсе. Ситуация: sign-up выросли в 2 раза, активация на 70%, а выручка упала. Почему? Участники вебинара вместе с Байрамом анализируют данные продукта Grantly (AI-система для поиска грантов) с помощью Claude Opus 5 — и в процессе вскрывают ключевые ограничения AI в аналитике. Что внутри: — Живой анализ кейса: кто находит проблему быстрее — человек или AI? — Парадокс Симпсона: как новый канал (Directory Strategy) сломал все метрики роста — Почему AI констатирует факты, но избегает рекомендаций — и в чём причина на уровне архитектуры — Как AI уцепляется за первую гипотезу и ведёт анализ только в одну сторону (path dependence) — Почему AI не ставит под сомнение постановку вопроса — Как кросс-проверка другой моделью улучшает качество анализа — Решение: multi-agent workflow — оркестратор, независимые агенты, верификация — Скилл why-tree: как структурированный workflow меняет качество продуктового анализа — Итог: где роль AI, а где — неизбежно человек. По крайней мере, пока https://youtu.be/TUB8RgJhNIM Данные для кейса P.S. Если вам зашло, то вы знаете, что делать