"Claude Code всё? Ну что, друзья, Open Source LLMs для кодинга стремительно догоняют своих закрытых ~~братьев~~ сестер. Недавно вышли аж 3 значимых модели от китайцев - это Minimax M2, GLM 4.6 и Kimi K2 Thinking, очень мощные модели, догоняющие Sonnet 4.5 и GPT-5. Я думаю, для многих не секрет, что китайцы сейчас, во-первых, начали предоставлять подписки на свои LLM (GLM, MiniMax), во-вторых, дают возможность юзать их из Claude Code. Но, по мне, так ключевая проблема китайских подписок в Privacy - субъективно, вероятность того, что данные будут использованы для обучения (как минимум) существенно выше. И вот тут на сцене появляется сервис Synthetic 1. Synthetic подписка - Claude Code x3 Суть сервиса в том, что они предоставляют дешевый доступ к множеству современных LLM - но главное, умеют это делать по подписке. Так вот, даже в подписке за 20$ они пишут, что лимиты на лучшие модели x3 от тех, что Claude дают за те же деньги. Minimax M2, GLM 4.6 и Kimi K2 Thinking там есть. Важно, что они заверяют, что дата центры с их GPUшками находятся в US и EU, что компания у них американская и что данные юзеров для дообучения они никогда не используют. С Claude Code (CC) они тоже умеют интегрироваться нативно и даже дают готовый конфиг, который позволяет легко и просто запускать их Claude Code с их подпиской одной командой: ```# Add to ~/.zshrc synclaude() { ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.synthetic.new/anthropic \ ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=${SYNTHETIC_API_KEY} \ ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL=hf:moonshotai/Kimi-K2-Thinking \ ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL=hf:MiniMaxAI/MiniMax-M2 \ ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL=hf:MiniMaxAI/MiniMax-M2 \ CLAUDE_CODE_SUBAGENT_MODEL=hf:zai-org/GLM-4.6 \ CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC=1 \ claude ""$@"" }``` После этого просто пишем в терминале `synclaude` и радуемся специальному клоду (не забудьте задать ключи `SYNTHETIC_API_KEY` у себя в env). Я успел проверить - работает довольно бодро и стабильно. Еще, люди в чатах жаловались, что подписки от китайцев на китайские модели работают довольно медленно. Мои быстрые эксперименты с Synthetic показали, что их модели прям шустренько отвечают. Отмечу, что в таком варианте подписке есть еще один неочевидный плюс, в отличие от китайских - новые LLM выходят стремительно и неизвестно какая опенсорс LLM будет лучшей для кодинга завтра. Здесь же выглядит так, что ребята добавляют поддержку хороших моделей очень быстро (на реддите писали, что K2 Thinking они первые в US развернули). 2. API по подписке Интересно, что любую из доступных always-on моделей можно так же использовать и через API по подписке. 3. Деплой своих моделей Неочевидный приятный бонус - этот сервис так же умеет разворачивать почти любую LLM с HugginFace (on demand) и это прямо находка для тех, кто деплоит локальные ллмки в организациях - есть возможность очень быстро и дешево протестировать LLMку или ее кванты. Мною проверено - работает. Приятная рефералка Пользуясь случаем, поделюсь своей реф ссылкой на этой сервис https://synthetic.new/?referral=eWEfhLA6nZXwE1D - в случае подписки, +10$ на баланс прилетит и мне и вам. @ai_driven"