AI-повестка дня: главное с GitHub, Reddit и Hugging Face: Robbyant/lingbot-world — продвижение open-source моделей мира Проект направлен на развитие открытых world models для AI-агентов. jmuncor/sherlock — мониторинг API-трафика LLM в реальном времени Инструмент перехватывает вызовы LLM API и визуализирует использование токенов в терминале, помогая отслеживать расходы и отлаживать prompts. DeepSeek-OCR-2 — новая модель распознавания текста от DeepSeek Inference доступен через Huggingface transformers на NVIDIA GPU. Qwen3-ASR — мультиязычная система распознавания речи от Alibaba Open-source серия ASR-моделей поддерживает распознавание речи, музыки и песен, определение языка и предсказание временных меток. Prismer-AI/Prismer — открытая альтернатива OpenAI Prism Open source проект как альтернатива закрытому OpenAI Prism. Kimi K2.5 — новая лидирующая open-source модель для программирования Kimi K2.5 представлена как лучшая открытая языковая модель для задач программирования. MOVA — синхронизированная генерация видео и аудио Проект направлен на масштабируемую и синхронизированную генерацию видео и аудио контента. Kimi K2.5 показывает производительность Opus при 10% стоимости Модель демонстрирует near-SOTA результаты при стоимости около 10% от Opus, превосходя GLM на не-веб задачах. Запуск Kimi K2.5 локально стал доступнее благодаря новому квантованию Мультимодальная модель на 1 триллион параметров сжимается с 600 GB до 240 GB с помощью Unsloth Dynamic 1.8-bit GGUF квантования. GitHub тренды недели: половина репозиториев — AI-агентские фреймворки Половина топовых репозиториев на GitHub — AI-агентские фреймворки, 90% из которых, по прогнозам, исчезнут через неделю, напоминая ситуацию с JS-фреймворками.