Сегодняшние тренды AI-индустрии: Lingbot-World: развитие open-source World Models Проект посвящён продвижению открытых моделей мира для AI-систем. Qwen3-ASR от Alibaba: многоязычное распознавание речи и музыки Open-source серия ASR-моделей с поддержкой стабильного распознавания речи, музыки и песен, определения языка и предсказания временных меток. Lingbot-Depth: моделирование глубины для пространственного восприятия Masked Depth Modeling — новый подход к обучению пространственному восприятию. VibeVoice-ASR от Microsoft Новая модель автоматического распознавания речи от Microsoft. TokenTap: мониторинг использования токенов в реальном времени Инструмент для перехвата API-трафика LLM и визуализации использования токенов в терминале — отслеживание затрат, отладка prompts и мониторинг контекстного окна. DeepSeek-OCR-2: распознавание текста на NVIDIA GPU Inference с использованием Hugging Face transformers на видеокартах NVIDIA. Prismer: open-source альтернатива OpenAI Prism Открытая альтернатива закрытой модели OpenAI Prism. Z Base — новая модель для Stable Diffusion Модель Z-Image совместима со Stable Diffusion и доступна на HuggingFace со split-файлами для Comfy-Org. Yann LeCun предупреждает: лучшие открытые модели теперь из Китая Yann LeCun заявил, что лучшие открытые AI-модели появляются в Китае, а не на Западе, и что закрытие доступа может замедлить прогресс западных разработок. AgentCPM-Report: агент на базе большой языковой модели Open-source AI-агент, совместно разработанный THUNLP, Народным университетом Китая и ModelBest.