Как мы построили масштабируемую инфраструктуру оценки ИИ-агентов для веба Глубокое погружение в высокопараллельную платформу оценки на основе LLM-судьи, которая решает проблему дисперсии результатов веб-агентов. Читать статью
Как мы построили масштабируемую инфраструктуру оценки ИИ-агентов для веба…
Источник
https://t.me/ai_longreads/363Канал Про AI: Лучшие cтатьи и исследования · опубликовано 12 мар. 2026 г.
Из этого канала
- #364Могут ли агентные системы справиться с миграцией COBOL? Инженер из Amp Code…
Могут ли агентные системы справиться с миграцией COBOL? Инженер из Amp Code провёл эксперимент: полностью перенёс демонстрационное COBOL-приложение с…
- #365Главные AI-темы с GitHub, Reddit и Hugging Face: Первые бенчмарки M5 Max…
Главные AI-темы с GitHub, Reddit и Hugging Face: Первые бенчмарки M5 Max Опубликованы результаты производительности различных LLM на новом 14-дюймовом Apple M5…
- #366Как мы взломали ИИ-платформу McKinsey Автономный ИИ-агент нашёл SQL-инъекцию в…
Как мы взломали ИИ-платформу McKinsey Автономный ИИ-агент нашёл SQL-инъекцию в Lilli — внутренней ИИ-платформе McKinsey — и за два часа получил полный доступ к…
- #362Образовательный отчёт Anthropic: Индекс свободного владения ИИ Anthropic…
Образовательный отчёт Anthropic: Индекс свободного владения ИИ Anthropic представляет первый Индекс свободного владения ИИ — базовое измерение того, как люди…
- #361Red/Green TDD (Разработка через тестирование) Лаконичный и эффективный подход к…
Red/Green TDD (Разработка через тестирование) Лаконичный и эффективный подход к получению лучших результатов от кодирующих агентов — использование…