Gemini Embedding 2: первая мультимодальная модель эмбеддингов от Google Gemini Embedding 2 — первая мультимодальная модель embeddings (*эмбеддингов, векторных представлений*), которая отображает текст, изображения, видео, аудио и документы в единое пространство embeddings, обеспечивая мультимодальный поиск и классификацию по различным типам медиа. Модель уже доступна в публичном предварительном доступе. Читать статью
Gemini Embedding 2: первая мультимодальная модель эмбеддингов от Google Gemini…
Источник
https://t.me/ai_longreads/437Канал Про AI: Лучшие cтатьи и исследования · опубликовано 29 мар. 2026 г.
Из этого канала
- #438Создавая софт для триллионов агентов Агенты становятся основными пользователями…
Создавая софт для триллионов агентов Агенты становятся основными пользователями программного обеспечения.
- #439Файловые системы переживают свой звёздный час Почему все в мире ИИ-агентов…
Файловые системы переживают свой звёздный час Почему все в мире ИИ-агентов вдруг заговорили о файловых системах — и что за этим стоит на самом деле.
- #440Сегодня в AI-мире обсуждают: Простое объяснение ключевой идеи TurboQuant…
Сегодня в AI-мире обсуждают: Простое объяснение ключевой идеи TurboQuant TurboQuant — это метод векторного квантования, который улучшает сжатие за счет…
- #436Утренний дайджест AI новостей с GitHub, Reddit и Hugging Face: OpenSpace:…
Утренний дайджест AI новостей с GitHub, Reddit и Hugging Face: OpenSpace: платформа для создания самоэволюционирующих агентов Инструмент позволяет создавать…
- #435Как мы создали GTM-агента в LangChain Команда LangChain рассказывает, как…
Как мы создали GTM-агента в LangChain Команда LangChain рассказывает, как построила агента для автоматизации продаж: от исследования лидов и написания…