Как мы создаём оценки для Deep Agents Лучшие оценки (evals) агентов напрямую измеряют поведение, которое нам действительно важно. В статье рассказывается, как команда LangChain собирает данные, определяет метрики и проводит целенаправленные эксперименты для повышения точности и надёжности агентов. Читать статью
Как мы создаём оценки для Deep Agents Лучшие оценки (evals) агентов напрямую…
Источник
https://t.me/ai_longreads/495Канал Про AI: Лучшие cтатьи и исследования · опубликовано 13 апр. 2026 г.
Из этого канала
- #496Как создать CLI для ИИ-агентов и людей менее чем за 10 минут Практическое…
Как создать CLI для ИИ-агентов и людей менее чем за 10 минут Практическое руководство по проектированию CLI-инструментов, которые одинаково хорошо работают при…
- #497Базы знаний на основе LLM Андрей Карпати рассказывает о своём подходе к…
Базы знаний на основе LLM Андрей Карпати рассказывает о своём подходе к созданию персональных баз знаний с помощью больших языковых моделей: от сбора сырых…
- #498Как мы создали виртуальную файловую систему для ИИ-ассистента Mintlify Команда…
Как мы создали виртуальную файловую систему для ИИ-ассистента Mintlify Команда Mintlify столкнулась с ограничениями RAG-подхода и разработала ChromaFs —…
- #494Два мощных плагина для Claude Code: gstack против Compound Engineering Обзор…
Два мощных плагина для Claude Code: gstack против Compound Engineering Обзор двух лучших плагинов для Claude Code -- gstack от Гарри Тана и Compound…
- #493Hermes Telegram Mini App: превращаем Telegram в карманный терминал для…
Hermes Telegram Mini App: превращаем Telegram в карманный терминал для ИИ-агента Одностраничный фронтенд, защищённый шлюз и мобильный интерфейс в духе…