AI-повестка дня: главное с GitHub, Reddit и Hugging Face: Lingbot-map 3D foundation-модель для реконструкции трехмерных сцен на основе потоковых данных. SNI-Spoofing Инструмент для обхода систем DPI с помощью манипуляций с заголовками IP/TCP. Nothing-ever-happens Бот для платформы Polymarket, который автоматически делает ставки на вариант «Нет» во всех неспортивных категориях. UZI-Skill Система анализа фондовых рынков Китая, Гонконга и США, использующая 180 квантовых правил и 17 методов институционального анализа. Релиз Qwen3.6-35B-A3B Новая открытая sparse MoE модель на 35 млрд параметров (3 млрд активных) с лицензией Apache 2.0, оптимизированная для агентного кодинга и мультимодальных рассуждений. Agentic-stack Переносимая структура папки .agent для хранения памяти, навыков и протоколов, совместимая с Claude Code, Cursor, Windsurf и другими инструментами. Gemma-4-31B-IT-NVFP4 от NVIDIA Мультимодальная модель от Google DeepMind в квантованном формате NVIDIA, способная обрабатывать текст, изображения и видеопоследовательности. ERNIE-Image от Baidu Новая модель для работы с изображениями из семейства ERNIE, представленная компанией Baidu. AI-сервер на базе Xiaomi 12 Pro Проект по созданию круглосуточного headless-сервера на смартфоне со Snapdragon 8 Gen 1 для запуска Ollama и Gemma 4. Призыв к ограничению ИИ-контента в сообществе Участники r/LocalLLaMA обсуждают необходимость публикации проектов, созданных вручную, вместо постов, целиком сгенерированных нейросетями.