Вы только что наняли миллион плохих сотрудников Искусственный интеллект должен был заменить человеческий труд, но сделал ровно обратное: впервые в истории люди стоят дешевле софта. Джордж Сивулка объясняет, почему управление агентами — это те же грабли, что и управление людьми, и где лежит следующий триллион долларов. Читать статью
Вы только что наняли миллион плохих сотрудников Искусственный интеллект должен…
Источник
https://t.me/ai_longreads/763Канал Про AI: Лучшие cтатьи и исследования · опубликовано 25 июл. 2026 г.
Из этого канала
- #764Long-Horizon Prompting: инженерия спецификаций для автономной работы агентов…
Long-Horizon Prompting: инженерия спецификаций для автономной работы агентов Метод написания launch-prompt'ов для задач, которые не заканчиваются за один ход:…
- #765Утренний обзор AI-трендов: OpenWorker от Эндрю Ына Новый проект Эндрю Ына на…
Утренний обзор AI-трендов: OpenWorker от Эндрю Ына Новый проект Эндрю Ына на GitHub, представляющий собой открытую платформу для разработки и запуска…
- #766Автоматизация и кодификация знаний — главный навык инженера в эпоху агентов…
Автоматизация и кодификация знаний — главный навык инженера в эпоху агентов Борис Черни (создатель Claude Code) о том, почему автоматизация рутины и перенос…
- #762Обратный информационный парадокс Сатья Наделла: в эпоху ИИ вы платите за…
Обратный информационный парадокс Сатья Наделла: в эпоху ИИ вы платите за интеллект дважды — деньгами и собственными знаниями, которые вынуждены раскрыть, чтобы…
- #761Главные победители эпохи ИИ — компании с самой низкой маржой Наибольшую выгоду…
Главные победители эпохи ИИ — компании с самой низкой маржой Наибольшую выгоду от ИИ получат не технологические гиганты, а производственники, перевозчики и…