Если кодинг «решён», что дальше? Измеряем небрежность кода LLM научились генерировать почти идеальный код, но формальная корректность — это ещё не всё. Автор исследует метрики, позволяющие количественно оценить «неряшливость» кода, и объясняет, почему агенты пока не справляются с этой проблемой сами. Читать статью
Если кодинг «решён», что дальше? Измеряем небрежность кода LLM научились…
Источник
https://t.me/ai_longreads/843Канал Про AI: Лучшие cтатьи и исследования · опубликовано 15 сент. 2026 г.
Из этого канала
- #842OpenAI опять это сделали. Но что именно? Computer Use — это уже примерно шестое…
OpenAI опять это сделали. Но что именно? Computer Use — это уже примерно шестое препятствие, которое OpenAI преодолели на пути к AGI.
- #841Утренний обзор AI-трендов: Edge0-35B-A3B-preview: запуск на смартфонах Модель…
Утренний обзор AI-трендов: Edge0-35B-A3B-preview: запуск на смартфонах Модель оптимизирована для работы в памяти мобильных устройств (менее 3 ГБ) за счет…
- #840Гарри Стеббингс о фронтире ИИ, суверенитете данных и будущем нео-лабораторий…
Гарри Стеббингс о фронтире ИИ, суверенитете данных и будущем нео-лабораторий Инвестор и ведущий подкаста 20VC Гарри Стеббингс делится ключевыми тезисами из…