Если кодинг «решён», что дальше? Измеряем небрежность кода LLM научились генерировать почти идеальный код, но формальная корректность — это ещё не всё. Автор исследует метрики, позволяющие количественно оценить «неряшливость» кода, и объясняет, почему агенты пока не справляются с этой проблемой сами. Читать статью
Если кодинг «решён», что дальше? Измеряем небрежность кода LLM научились…
Источник
https://t.me/ai_longreads/843Канал Про AI: Лучшие cтатьи и исследования · опубликовано 15 сент. 2026 г.
Из этого канала
- #844Что нового в мире AI — дайджест с GitHub, Reddit и Hugging Face:…
Что нового в мире AI — дайджест с GitHub, Reddit и Hugging Face: Edge0-35B-A3B-preview Модель работает на устройствах с объемом памяти уровня смартфона (менее…
- #845Карта навыков AI-инженерии: фундаментальные основы разработки ПО Как изменились…
Карта навыков AI-инженерии: фундаментальные основы разработки ПО Как изменились фундаментальные навыки программной инженерии с приходом агентного кодирования?…
- #846Что такое Jev? 9 вещей, которые люди уже строят с его помощью Jev — новая…
Что такое Jev? 9 вещей, которые люди уже строят с его помощью Jev — новая модель от создателя ChatGPT, которая не генерирует текст, а принимает решения: в 200…
- #842OpenAI опять это сделали. Но что именно? Computer Use — это уже примерно шестое…
OpenAI опять это сделали. Но что именно? Computer Use — это уже примерно шестое препятствие, которое OpenAI преодолели на пути к AGI.
- #841Утренний обзор AI-трендов: Edge0-35B-A3B-preview: запуск на смартфонах Модель…
Утренний обзор AI-трендов: Edge0-35B-A3B-preview: запуск на смартфонах Модель оптимизирована для работы в памяти мобильных устройств (менее 3 ГБ) за счет…