AI для обработки звонков Я уже писал о том, как топовые компании используют AI/ML в своей деятельности. Чаще всего нейронки используют в Customer Support/Service, правда, у них там свой штат программистов, которые им эти фичи кастомно прикручивают. Но сейчас эти процессы пытаются максимально автоматизировать, например, для речевой аналитики в контакт-центрах. Тот же Yandex SpeechSense, который можно прицепить к своей стандартной CRM-ке, недавно научился выделять ключевые темы, проблемы и итоги диалогов с помощью YandexGPT. Такие смысловые теги помогают получить подробную аналитику по эффективности скриптов, проблемам/болям клиентов и кучу кастомизируемой статистики. Здесь ребята на простых примерах показали, как это работает. Нейросеть анализирует диалоги из реальной жизни и определяет эффективность оператора, настрой клиента и то, что модель смогла выявить между строк. Вы также можете оценить диалог и дальше сравнить свое мнение с позицией беспристрастной нейросети. @ai_newz