Разработчики из ШАДа и Yandex B2B Tech создали реально работающий инструмент для экологов-практиков. Их нейросеть анализирует снимки с дронов и превращает их в детальную карту мусорных скоплений на побережьях — причём делает это с точностью выше 80%. Работает хорошо даже в полевых условиях Камчатки. Алгоритм не только отмечает местоположение мусора, но и классифицирует его по шести типам: от рыболовных сетей до пластика. Благодаря этому волонтёры смогли точно рассчитать, что им понадобится 20 человек, пара самосвалов и погрузчик, причём на организацию ушло в 4 раза меньше времени. В итоге убрали 5 тонн мусора. Код полностью выложен в открытый доступ, и любая экологическая организация может использовать это решение бесплатно. Особенно круто, что технология масштабируется на другие заповедники и может быть дообучена на новые типы отходов. Дальше планируют внедрить её в других труднодоступных регионах Дальнего Востока и Арктики, где каждая экспедиция — очень трудна в организации, и предварительная разведка жизненно необходима. @ai_newz