Нейродайджест за неделю (#67) LLM - Qwen 3 — открытые гибридные ризонеры, SOTA в своих классах. Могут работать и как обычные LLM, и как ризонеры (ответ Claude 3.7 и Gemini 2.5 Flash). - Официальное API Llama — мультимодальность, тулы, для тюна и проверки моделей, а главное — возможность скачивать свои затюненные модели. - DeepSeek Prover V2 — две модели для доказательства теорем и математики — 671B и 7B, даже 7B обходит специализированные SOTA и лучше флагманских ризонеров в формальной математике. - Нативное аудиовосприятие в GigaChat 2 — Сбер представил первую русскоязычную модель (пока без генерации аудио), понимающую звуки, шумы и настроение говорящего нативно, а не через транскрипцию. - Опенсорс VLM в Yandex Cloud — через API стали доступны VLM-ки Qwen, DeepSeek VL и Gemma3, в том числе в экономичном батч-режиме. - LLM убедительнее людей? — эксперимент на Reddit r/ChangeMyView показал, что LLM, анализируя профиль оппонента, могут менять его мнение в 6 раз эффективнее человека. - Реклама в ChatGPT — OpenAI экспериментирует с нативной рекламой товаров прямо в диалогах. - Gemini 2.5 Pro прошла Pokemon Blue — которую Claude не осилил. Без нюансов не обошлось. Ждём бенчмарк для LLM геймеров) Генеративные модели - Видео дайджест — обзор свежих опенсорс видео-моделей (SkyReels-V2, FramePack, MAGI-1) и других плюшек вроде Avatar FX и Runway GEN-4 References. - F Lite 10B — опенсорс T2I модель, обученная на лицензированном датасете в 80М картинок. Качество добротное, но до FLUX далеко. Прочее - Из мидла в директора за 3.5 года — мотивационный пример на день трудящихся. - AI Mode в Google Поиске — Google выкатил аналог Perplexity/ChatGPT поиска, интегрировав LLM в основной Гугл поиск. Огромный шаг к массовой адаптации AI, который для нас с вами кажется пшиком. > Читать дайджест #66 #дайджест @ai_newz