Advancing AI 2025 — выжимка из презентации AMD Хоть Nvidia и лидер на рынке GPU, но они там не одни. Выбрал для вас самое сочное: ➖ MI350x и MI355x (тот же кристалл, выше TDP) будут доступны в третьем квартале — 288 ГБ HBM3e, поддержка FP4/FP6, 8TB/s пропускной способности, до 20 петафлопс в FP4, держат больше полутриллиона параметров на одной карте. ➖ Такие характеристики позволяют нехило сэкономить — AMD обещают прирост в токенах в секунду до 40% за те же деньги, по сравнению с Nvidia Blackwell. ➖ MI400x — 40 петафлопс в fp4, 432 гигабайта HBM4 на скорости 19.6TB/s, релиз в 2026. MI450 уже проектируют вместе с OpenAI — об этом лично сказал Сэм Альтман на сцене. ➖ Helios AI-Rack — прямой конкурент NVL144 Vera Rubin от Nvidia. 72 MI400x дают 2.9 экзафлопса в FP4, 1.4PB/s пропускной способности и 31TB VRAM, при этом давая такой же уровень интерконнекта внутри. Выйдет тоже в 2026. ➖ Helios и вся линейка строятся на открытом интерконнекте, вместо проприетарного NVLink. ➖ AMD Developer Cloud — официальное облако от AMD, специально для разработчиков, для регистрации нужен всего лишь GitHub аккаунт. Предлагают MI300x за $2 в час, что заметно дешевле других провайдеров. Видюхи AMD выглядят очень вкусно для инференса — при схожей производительности по компьюту, они дают больше VRAM и пропускной способности, что означает заметно больший батчсайз и более дешёвые токены. А за последний год уровень поддержки видюх AMD стандартным софтом для инференса, вроде SGLang, вырос на голову. Но тренировать на них пока что всё ещё рано — всё ещё слишком нестабильно. Хотя прогресс за последнее время всё равно впечатляет. Полная презентация @ai_newz