И ещё немного о современном ML-образовании Недавно делился мыслями про подготовку AI-кадров в США, Китае и России. Я там упомянул, что у меня многие знакомые писали PhD или магистерскую прямо в компании, где работали - так проще всего попасть на ресерч позиции после учебы. Меня многие спрашивают, можно ли стать Research Scientist в одной из крупных AI лаб без PhD. Не часто, но у некоторых людей получается попасть в речерч команды и без PhD: например, одному талантливому выпускнику ШАДа Яндекса удалось пройти путь от Machine Learning Engineer до Applied Scientist без аспирантуры.  Знакомьтесь, Максим Шапошников. Он окончил матмех Уральского федерального университета, в магистратуре пошёл работать в финтех и поступил в ШАД. Сразу после окончания учёбы Макс попал в Amazon, где занимался text-to-speech — синтезом речи для Alexa и сервиса аудиокниг. И как раз там, через множества формальностей, отзывов и согласований, он смог получить возможность заниматься исследованиями внутри корпорации. Это на западе и правда большая редкость, такая целеустремленность заслуживает уважения. Я знаю еще несколько примеров успешных ресерчеров без PhD (познакомился с ними в Мете), но это тоже скорее исключительные случаи, и если вы хотите стать ресерчером, то все же я бы посоветовал идти на PhD - это более прямолинейный путь, хоть и сложный. Сегодня, кстати, Макс работает в стартапе Tessl, ребята пилят инструменты для умной кодогенерации. Вот полная история его карьерного пути, посмотрите если тоже заинтересовались. @ai_newz