На Хабре вышел подробный разбор ~~массивного ~~whitepaper от Сбера «AI-Disrupt PDLC». ИИ-энтузиаст продрался через 337 тысяч знаков документа и вытащил оттуда реальную архитектуру перехода к агентной разработке, отсеяв маркетинг для C-level. Главный фокус в обзоре сделан на смене парадигмы: от написания кода к формированию намерения, где код становится лишь вторичным артефактом, а первична спецификация. Автор уделил отдельное внимание концепция Discovery Gap. Он подчеркивает, что простая адаптация старого конвейера под новые инструменты дает линейный потолок в 11–25% прироста. В части экономики и безопасности автор отмечает, что мультиагентные архитектуры потребляют примерно в 15 раз больше токенов, чем классический чат-режим, что требует обязательного внедрения FinOps-предохранителей (Cost circuit breakers) от зацикливания. Анализ телеметрии хоронит ручные подтверждения действий (Human-in-the-loop): в 93% случаев инженеры аппрувят запросы автоматически не вчитываясь. Вместо этого предлагается переход на пакетные одобрения, trust windows и адаптивную лестницу автономии (R0–R5). Как отмечает автор разбора, на данный момент сам Сбер находится на 3-м уровне зрелости из 5 (Supervised automation). При этом разработчики уже переведены на собственную GigaIDE PRO, а доля принятого AI-кода через GigaCode достигла 69%. Из культурных побочек в обзоре выделен «парадокс джунов» (новички вынуждены ревьюить сложный код, который пока не могут написать с нуля) и изменение роли сеньоров, у которых больше нет дофамина от радости самостоятельного решения сложных задач, т.к. работу делают агенты. Хабр @ai_newz