"Баста, карапузики! Вы заметили, как выросла экспертность в фейсбуке и телеграме в последние месяцы? Посты ломятся от 10 инсайтов, 7 правил и 5 советов. Если честно, я и сам этим грешу, чего уж там, как минимум в части сбора информации. Очевидно, что за полгода люди научились с помощью ИИ ускорять саммаризацию и структурирование, вытягивая тезисы за секунды. Когда в кармане есть аналитик, возникает невероятный соблазн высказываться по любым вопросам. Да, мы ускоряемся, но одновременно растут и риски: мы делаем поверхностные выводы, создавая конвейер одинаковых мыслей, а опыт подменяется пересказом чужих идей. Но я сейчас хочу поговорить даже не про то, что в итоге бездумного использования ИИ возникает когнитивный долг, и мы начинаем медленнее соображать. Напомню, что еще весной, эксперты из MIT выяснили, просканировав под МРТ мозги пользователей нейронок, что ""многократное использование LLM привело к поверхностному повторению материала и снижению критической вовлеченности"". А те, кто откладывают умственные усилия в ущерб долгосрочной когнитивной глубины, как писала в своем блоге один из авторов эксперимента Наталья Космина, постепенно теряют практику и скорость самостоятельных размышлений и выводов. Весь прикол вот в чем: относительно халявный доступ к знаниям начинает стремительно сокращаться. В среду OpenAI для всех своих продуктов (ChatGPT, API, Sora и др.) ввел ограничения на поиск https://openai.com/policies/usage-policies. Теперь ChatGPT при объяснении общих принципов сложных и чувствительных тем (например, что такое исковая давность или чем отличаются антигистаминные препараты первого и второго поколения): ⛔️ не формирует под ваш случай юридические документы ⛔️ не оценивает правовые риски и не советует ""как поступить в суде"""" ⛔️ не ставит диагноз, не назначает лечение, не подбирает дозировки и не рекомендует конкретные препараты. Можно было бы сделать вывод о том, что Сэм Альтман заботится о тех, кто может сам себе навредить, доставая из ИИ несуществующие данные. Но часть документа о том, что __""запрещена передача и анализ ... рентгенов, МРТ, КТ, фото кожных поражений, анатомических снимков""__ и т. п., говорит о том, что, скорее всего, таким образом ограничивается обучение LLM узкоспециализированных стартапов на базе OpenAI. В то же самое время в В Китае приняли закон, согласно которому блогерам без профильного образования будет уголовно запрещено рассуждать о медицине, праве, финансах и образовании. В России Госдума так же поддержала инициативу коллег и заявила, что блогеры должны быть готовы подтвердить специальность, о которой рассуждают в в своих видео и подкастах. Разные, казалось бы истории. Но мне кажется, это говорит о том, что большие системы накопили достаточно данных, чтобы попытаться монополизировать всё и вся. А это, в свою очередь простимулирует рынок опенсорса, где появится огромное количество новых игроков, обучающих модели не просто на медицинских данных, а вопросах лечения конкретных болезней или обработки специальных прецедентов. Что касается кожаных мешков: те из нас, кто сохранят собственное мышление, очевидно, выиграют в гонке за эффективность. И это самый большой вызов."