"Уверен, что мы близки к моменту, когда на рынке появится новая роль - Agent Skills Product Manager. В первом приближении это может показаться странным, ведь Skills - это просто папка, где описан навык (процедурное знание + инструменты) хотя, методологи тут поспорили бы насчет ""просто"". Но, на мой взгляд, подготовка, настройка оркестрации и использование скиллов требуют более серьезного подхода, чем создание структуры вложенных документов. Всего за полгода массового внедрения агентов стало понятно, что им остро не хватает предметных прививок: процедур, шаблонов, доступов к инструментам и проверенных маршрутов действий. Первым их и предложил Anthropic в виде skills - упакованные способности, которые можно подключать, обновлять, тестировать и распространять, а за ним уже подтянулся OpenAI и Google, предложив Agent Development Kit как компилятор контекста. Скилл - это не набор промптов, а продуктовая единица: описание, контракт входов/выходов, набор ресурсов, ограничения прав, тесты, метрики, версии, совместимость. По сути, мы движемся к аппстору для компетенций, где навыки становятся такими же артефактами, как библиотеки в коде. 👍 Хороший skill дает предсказуемый результат: ▶️понятный интерфейс (что подать на вход, что ждать на выходе) ▶️минимально необходимые права ▶️артефакты (шаблоны, чек‑листы, скрипты) ▶️тест‑кейсы и негативные сценарии ▶️метрики успеха (time‑to‑resolution, % ошибок, стоимость, число ручных правок). 🙅‍♂️Плохой skill генерирует много слов, непредсказуем в поведении и бесконечных исключениях. Что будет делать Agent Skills PM ✅ Discovery: собирать боли пользователей и переводить их в навыки с измеримым эффектом (скорость, качество, стоимость). ✅ Skill lifecycle: запуск → обновления → деприкации → совместимость. ✅ Quality & eval: бенчмарки, регрессии, сценарии. Навык должен быть воспроизводимым. ✅ Security & governance: least privilege, политика доступа к данным, аудит действий, защита от скилл-инъекций. В мире скиллзов supply‑chain риски станут такими же реальными, как в мире пакетов npm. ✅ Экономика: какие навыки дают максимальный ROI? где узкие места? что в топ каталога? Как будет выглядеть день из жизни ASPM • разбор запусков навыков и причин фейлов (контекст, права, слабый шаблон) • триаж запросов: что превратить в новый skill, а что починить в существующем • ревью изменений навыка (версия, тесты) • разговор с безопасниками про политики и аудит • сбор новых метрик и моделирование сценариев Уверен, что с той скоростью, как сейчас все развивается, через пару месяцев появятся первые маркетплейсы скиллов, сертификация, рейтинги, SLA, платные премиум‑скиллы и прочее. Возникнет новый поток в инфобизе о том, как обучать своего тамагочи. Параллельно начнут выделяться смежные роли: Agent Skill Engineer (пакетирование и инструменты), Agent Skill QA (оценка и регрессии), Agent SkillSec (политики и sandbox). Agent Skills PM в этой схеме - скорее, владелец портфеля: выбирает, что делать, как мерить успех, и как не превратить библиотеку в свалку полезных когда‑то инструкций. Чем больше компания, тем ближе эта роль к платформенному продукту, а не к контент-менеджменту. Какие навыки понадобятся Agent Skills PM 🤔 продуктовая дисциплина (проблема → гипотеза → метрика → итерация) 🤔 понимание агентных рантаймов и инструментов 🤔 data‑мышление (eval, A/B, cost) 🤔 безопасность по умолчанию 🤔 умение строить платформенные стандарты и договариваться между командами. Если вы уже сейчас начали вести каталог повторяемых процедур своей команды и превращать их в модульные навыки - с чёткими входами/выходами, тестовыми кейсами и наблюдаемостью - то через год это будет выглядеть не как аккуратность, а как конкурентное преимущество. Agent Skills PM будет помогать сделать экспертизу переносимой, управляемой и масштабируемой. И похоже, именно это станет одной из самых дефицитных компетенций в мире агентных систем. А продвигать и развивать ее будет, скорее всего, https://aaif.io/ - ассоциация, куда вошли все мейджоры мира AI."