"Я не умею читать HAR-файлы. Периодически это требуется, чтобы проанализировать ошибки пользователей, работающих с нашими сервисами. Обычно юзер заходит в консоль браузера, генерирует JSON-файл с состоянием проблемы и отправляет админу. Но если ты не в корпоративной сети и админа нет - как понять, что именно не так? Гугловский тулбокс и несколько скриптов на гитхабе десятилетней давности никак не помогают, только увеличивая количество информации, но не объясняя, что исправить. В итоге вечер в обнимку с AI studio позволил запилить сносный сервис https://sergeydolgov.com/har_pirate для определения вариантов решения проблем. Чем дальше, тем чаще (примерно в 40% случаев) я предпочитаю не использовать существующие сервисы, а прибегаю к вайбкодингу для решения задач: калькуляторов, генераторов, трансформаторов, ботов и т.д. Тем более что удобные готовые приложения далеко не всегда можно найти даже за деньги. 🤓В октябре я писал, что мы вплотную подошли к 𝗔𝗜𝗮𝗜 (𝗔𝗜 𝗮𝘀 𝗮𝗻 ), когда модели не просто выдают код, а собирают интерфейсы и приложения ""на лету"" под задачу. Тогда же этот канал я переименовал в 𝗔𝗜³, предвкушая следующий виток эскалации технологий - AI as an Interface, an Agent, and an Institution) - нейросервисы из помощников превратятся в операционную ткань бизнеса. И вот Дарио Амодей, создатель Клода, пророчит, что примерно через 6-12 месяцев модель будет выполнять бОльшую часть, а может быть и абсолютно всю работу инженеров-программистов от начала до конца, обновлять и улучшать себя - а следовательно, и результаты работы. Мы с вами пока пытаемся научить их этому, накидывая промпты и скиллы ручками, но когда критическая масса умений вырастет - этот поезд будет не остановить. 😳Всего через полтора года роль инженера-продуктолога может свестись к тому, чтобы задавать граничные условия и обеспечивать связь с заказчиком. Кожаным разрабам останется ... переписывать код? следить за его качеством? вылавливать баги? Кажется, ИИ, скоро будет все уметь без нас."