"🔥 Настоящая изнанка автоматизации Недавно в подкасте Майка Капута и Пола Рейтсера я наткнулся на несколько любопытных свидетельств того, как на самом деле в американских компаниях обстоят дела с внедрением агентов. Если коротко - то не очень. Прежде всего, большинство компаний занижают реальную стоимость владения ИИ-агентами на 40–60%. Основные скрытые расходы уходят на исправление ошибок, интеграцию и инфраструктуру безопасности. Но это еще не все: уровень корпоративного управления (governance) для агентов не может подняться выше 30% - то есть 7 из 10 компаний вообще не готовы контролировать то, что они запускают. А вот и несколько конкретных примеров. Полный SaaStr Джейсона Лемкина Эяй-энтузиасты часто приводят его в пример как гения, строящий полностью автономные AI CRM. Но тут выяснилось, что его команда не заморачивается: наспех собирает что-то в Replit, запускает это в прод, а когда система ожидаемо ломается, просит Клод разобраться, что именно пошло не так - и так по кругу до первого системного сбоя. Выводить такие сырые решения в реальное производство кажется самоубийством. Но многие клиенты сейчас покупают скорость, а не безопасность - и потом удивляются, почему ""агент удалил нашу производственную базу данных за 9 секунд с помощью вызова Railway API без единого подтверждения"". Экономика абсурда HubSpot Традиционные SaaS-модели с фиксированной оплатой трещат по швам, когда дело доходит до генеративного ИИ. Так, например, у клиентов Хабспота месячный запас кредитов необъяснимым образом испарялся меньше чем за 3 дня с начала расчетного цикла. Оно и неудивительно: когда агенты работают 24/7, бюджетирование превращается в рулетку. Чтобы планировать расходы поддержания работы AI-автоматизации (которое может стоить от пяти до пяти тысяч долларов в месяц), нужно, чтобы компания на всех уровнях понимала, как оценивать труд агента, который потенциально выполняет работу трех человек (или же, напротив, дает повод для постоянных исправлений). 🤔Интересно, что 60% всех LLM-сбоев приносит именно превышение лимитов. Директор цифрового цирка Когда у вас есть несколько десятков агентов, свободно взаимодействующих с корпоративными коннекторами, риски возрастают многократно. На конференции Google Next сооснователь WIZ показывал, что подавляющее большинство компаний абсолютно не готовы управлять доступом ИИ ко все возрастающим объемам корпоративных данных и чаще предпочитают запускать проекты даже без песочниц в режиме ""мне повезет"". Не зря Gartner прогнозирует, что половина всех корпоративных инициатив с AI-агентами будут отменены до конца 2027 года. Сегодняшний рынок AI-агентов - это настоящий Вайлд Вайлд Вест🤠. Компании пытаются интегрировать передовые технологии в свои устаревшие системы и жесткие структуры управления, что часто приводит к ошибкам и разочарованиям, поэтому косяки просто заметаются под ковер. Стоит признать, что агенты, несмотря на весь шум, для большинства обычных предприятий пока не готовы для массовой реализации. Вернее сказать, не готовы собственники, которые массово покупаются на хайп и инвестируют в прототипы. Рано или поздно их ускорение воткнется в суровую реальность: без выстроенной архитектуры контроля, понимания юнит-экономики каждого API-вызова и жестких песочниц агенты приносят больше убытков, чем пользы. Ахилл или черепаха? Посмотрим, кто выиграет - гонщики или системники. Я делаю ставку на вторых."