"Почему надо снова начать изучать Miro В октябре на WebSummit в Лиссабоне я встречался с Андреем Хусидом, основателем Miro, и он меня немало удивил, поведав про то, какие в платформе ожидаются поистине тектонические изменения. Спустя полгода можно наконец-то расказать, почему его план сработал даже лучше, чем ожидалось. Если вы последний раз серьёзно работали в Miro год назад, то знакомы примерно с 30% функциональности продукта и ее в целом всегда хватало для того, чтобы, как выразился один консультант __""смести на доску цифровые крошки со стола стратегического планирования"".__ Подавляющее большинство моих знакомых использует доску для совместного описания процессов, прототипирования, обучения и согласования вопросов, требующих участия большого количества людей. Иногда - для стратсессий. Казалось, что на фоне расплодившихся конкурентов бывший абсолютным лидером RealtimeBoard постепенно теряет былую привлекательность, уступая вайбкод-платформам. Но за последние 5 месяцев Miro радикально сменил позиционирование в `""AI-воркспейс, где люди и агенты делят один контекст""`, и это уже совсем другая физика. Думаю, если вы занимаетесь продуктом, вайбкодите или управляете процессами, вам будет интересно, что именно поменялось и зачем вам в это вникать. 1. MCP-сервер (февраль 2026). Самое важное обновление для всех, кто работает с AI-агентами. Miro подключается напрямую к Claude Code, Cursor, Codex, GitHub Copilot, Replit, Devin, VS Code, Gemini CLI, Windsurf, Lovable, AWS Kiro. Заметьте - двунаправленно! `Что это даёт:` ▶️Агент читает архитектурную диаграмму с доски и пишет по ней код ▶️Из кода или PR генерирует обновлённую диаграмму обратно в Miro ▶️ERD, sequence flow, user journey перестают быть картинкой для созвона и становятся исполняемым контрактом между продуктом и инженерией ▶️Дрифт между документацией и реальной системой схлопывается Если делаешь архитектурные ревью или работаешь с AI-кодингом - это первое, что надо включить. 2. Flows и Sidekicks (январь, апгрейд в мае). Flows - визуальные многошаговые AI-пайплайны прямо на канвасе. Sidekicks - специализированные агенты с собственным контекстом и навыками. `Что это даёт:` ▶️Повторяемые AI-процессы (дискаверы, синтез интервью, приоритезация, ретро) перестают быть личными промптами в чате и становятся командным активом ▶️Sidekicks собираются под роль: PM-агент, агент-исследователь, дизайн-критик и прочее. Лучшие практики одного человека теперь шарятся на десятки команд одним кликом. 3. Коннекторы (май, Canvas 26). ▶️Живые данные из Slack, Jira, Granola, GitHub. ▶️Нативные мосты в ChatGPT, Claude и Microsoft Copilot. Канвас перестаёт быть статичной доской - он подсасывает контекст из всех систем команды в реальном времени. Раньше агент шёл в Miro, теперь Miro идёт в агента. 4. Внутренний кейс Aura. Команда из 6 человек в самом Miro год собирала дизайн-систему как AI-онбординг для агентов: документация, метаданные, свой MCP, скиллы Claude Code. В итоге запросы по дизайн-системе в Slack упали на 70-80%. На основе этого кейса команда сделала публичный плейбук, применимый к любой внутренней документации, не только к дизайн-системе. Мне очень нравится, что старые сценарии - стикеры, голосование, ретро - работают как работали. Но основная польза теперь в другом: доска стала совместным полем для команды и агентов. С чего начать 1. Включите Miro MCP в своём Claude Code или Cursor (бесплатно, доступно на всех планах) 2. Возьмите один существующий борд - архитектуру продукта или cjm - и задайте агенту вопрос по доске. 3. Подключайте Sidekicks под свою роль и Flows под повторяемые процессы Для меня лично ключевой профит в том, что архитектурные диаграммы, cjm и erd становятся живым контекстом для кодинга и ревью, а не устаревающей картинкой в Confluence - агент читает борд, пишет код, обновляет схему обратно, и команда онбордится по реальной документации, а не по легендам. Тест на одной доске за 15 минут показывает, где у тебя контент структурирован достаточно для AI, а где надо чинить метаданные. Подробности"