Была в гостях у Qazaq IT Club, которые пригласили прочитать лекцию профессора MIT, занимающегося вопросами данных. Мой корыстный интерес сводился к тому, чтобы спросить, какие новые источники данных он видит, особенно, для физического мира, где сейчас активно собирают дату для роботов/дронов и прочей прелести. Тут ответа сильно не нашлось - человек фокусируется больше на прикладном применении данных, и работе с корпами (ну мало кто не хочет работать с корпами 😊). Но зато он рассказал про знакомых, которые работают с концепцией driver preference-based route planning. Это когда у вас не один 2gis/waze/google maps план на всех, а кастомные маршруты под человека, в зависимости от предпочтений, специфики жизни и тп. Условно - при направлении из точки А в точку Б - вас могут отправить по одному маршруту, а меня - по другому, потому что я люблю красивые пейзажи и не хочу ехать по магистрали, а вы - начинающий водитель. А еще оно в теории (и вот эти теории как раз-таки достаточно активно тестируются уже какое-то время) позволяет снять нагрузку с дорог. В общем, читаю теперь на досуге, кто что наресерчил по этой теме. И да, ощущабельно, может начать работать лучше/двигаться быстрее из-за улучшения/ускорения работы мат.моделек/ИИ и иже с ним. И забавно, что для теста выбрали одну из достаточно авторитарных стран - ну просто потому что сверху вниз проще решения по deployment спускать.