Data Engineer не нужен А вот правда. Он не приносит видимого результата, единственная его ценность в том что 10 аналитикам комфортнее, если у них есть 1 инженер. И если раньше это соотношение было 3-5 к 1, то уже сейчас стремится к 10 аналитиков на одного инженера данных. Появление фреймворков вроде dbt, sql mesh и такого скила как analytics engineer этому способствует. Следующий шаг - распространение класса решений для быстрой GUI-AI наладке ETL и модели данных. И если до Low-Code пока что далековато, то Low-DE аналитика уже вполне реальность.