Есть такая интересная тема — парадокс Джевонса. Его описал экономист Уильям Джевонс в 1865 году. Суть его в следующем: ошибочно думать, что экономичное использование ресурса означает снижение его потребления. На самом деле верно обратное. Он наблюдал за ситуацией в Британии: паровой двигатель Уатта был намного эффективнее старых моделей, то есть на единицу работы требовалось меньше угля. Интуитивно казалось, что это снизит потребление угля и сбережёт запасы. Но вышло наоборот: из-за того, что использование угля стало выгоднее, паровые машины распространились очень широко, и общее потребление угля резко выросло. Как работает логика парадокса Джевонса в нашем конкретном кейсе: ИИ резко повышает эффективность труда. Допустим, раньше на написание типового модуля у разработчика уходило 8 часов, а с ИИ — 1 час. По интуитивной логике, бизнесу теперь нужно в 8 раз меньше разработчиков. Но экономика так не работает в масштабе всей отрасли. Снижается «цена» единицы разработки. Сделать фичу, скрипт, интеграцию становится дешевле и быстрее. Это не приводит к сокращению спроса на разработку. Наоборот, порог входа для новых проектов падает. Всплеск спроса и новых задач. Компании начинают запускать то, что раньше считали слишком дорогим или долгим. Появляются целые новые направления, которые сами требуют программистов. Общее потребление труда разработчика растёт. Но переход от «спрос стал больше» к «разработчиков нужно не меньше» работает при одном условии: только если спрос на софт эластичен, то есть удешевление разработки вызывает прирост заказов больший, чем падение цены за единицу. А доказательство того, что спрос именно такой, оно эмпирическое: каждое прошлое удешевление производства софта — компиляторы, языки высокого уровня, опенсорс, облака, ноукод — заканчивалось не сокращением разработчиков, а их ростом. Компании хотят кратно больше софта, чем строят, и не строят лишь из-за дороговизны. Если убрать стоимость, спрос хлынет, закрывая этот разрыв. Общий объём работы вырастает настолько, что суммарная потребность в разработчиках тоже растёт. Просто задачи смещаются: вместо «написать с нуля» — «спроектировать, дообучить, интегрировать, обеспечить надёжность». Скорее, произойдет некая перебалансировка скиллов, но профессия не денется никуда. Просто надо признать, что навык «написание кода» становится базовым. И теперь неприятная правда про Anthropic и высказывания его CEO. Все это маркетинг чистой воды. Claude действительно пишет 90% кода, но бизнес-задачи закрывает очень плохо. 90% написанного кода — это про объём внутри контролируемого конвейера с человеком на ревью. При этом автономно, без человека, ИИ-агенты закрывают реальные экономически ценные задачи всего лишь где-то там в районе 2.5%. Давайте перефразируем: раньше было «Developers, Developers, Developers», а теперь «Delivery, Delivery, Delivery». 🟪 MAX ❤ TG