Применение LLM для контроля качества кода Вот интересный момент. Если спрашивать LLM о том, как использовать LLM для ревью кода или гуглить, то будут общие, совершенно не прикладные ответы и рекомендации. Я так и не смог найти или заставить LLM ответить по существу. Например, совершенно нигде не указывается о том, что огромное преимущество использования LLM в том, что можно использовать отдельные контекстно-зависимые инструкции для ревью для различных файлов, пакетов, частей приложения. При использовании статических анализаторов ведь используются универсальные проверки для всех файлов одного типа, а вам в одном модуле нужна одна структура, а в другом - другая. И, таким образом, конкретные правила проверки становятся частью конкретного ограниченного контекста. А как это вывести? Да тут все та же инженерия на самом деле, никакой магии. Применение все тех же методов декомпозиции, все тех же архитектурных тактик, только теперь еще и к инструкциям.
Применение LLM для контроля качества кода Вот интересный момент. Если…
Из этого канала
- #692Товарищ, Вася Савунов (@datadrivenmanagement), симулятор Канбана сделал…
Товарищ, Вася Савунов (@datadrivenmanagement), симулятор Канбана сделал (портировал, если будет угодно).
- #693Заметки на полях. Образовательное. Сегодня со ScrumTrek провёл мастер-класс по…
Заметки на полях. Образовательное. Сегодня со ScrumTrek провёл мастер-класс по автоматизации при помощи LLM-ок некоторых простых действий в процессе разработки…
- #694Big Ball of Mud Сегодня – про классическую архитектуру и IT-стратегию, без…
Big Ball of Mud Сегодня – про классическую архитектуру и IT-стратегию, без нейронок.
- #690VBVR (A Very Big Video Reasoning Suite) Исследовательский проект (свежий, вроде…
VBVR (A Very Big Video Reasoning Suite) Исследовательский проект (свежий, вроде как два дня назад открыли), посвященный развитию способностей видеомоделей к…
- #689Контролируемое применение языковых моделей в бизнесе Выступил сегодня на…
Контролируемое применение языковых моделей в бизнесе Выступил сегодня на площадке @LLM4dev ► Тема выступления Большие языковые модели изначально ничего не…