Интересный всплыл вопрос - как отличить качественную инженерную работу от удачного промта? Это в тему собеседований. Выглядит так, что смотреть нужно с трех точек зрения: - короткий диалог о фундаментальных аспектах (алгоритмы, структуры данных, рассуждение о сложности) - практика работы с агентов в незнакомой репе с ИИ в разрешенных границах - разбор того, что делегировано, что проверил сам, какие риски заметил и почему принял конкретные решения То есть как ведет себя человек с очень быстрым, но ненадежным коллегой. Так быстро и так фундаментально, конечно, отрасль еще не перестраивалась.