NVIDIA и Закон Хуанга В сфере вычислительной техники закон Мура долгое время был руководящим принципом, предсказывающим удвоение количества транзисторов на чипе примерно каждые два года. Но последний десяток лет я наблюдаю вялотекущее обсуждение того продолжает ли действовать этот закон или нет. Очевидно, что в его первоначальной формулировке в части “удвоения количества транзисторов” он давно не работает, при этом еще и на горизонте отчетливо видел физический предел в меньшее этих транзисторов. Но энтузиасты (да и я в их числе), аппелировали к тому, что мы должны рассматривать не просто количество транзисторов, а увеличение вычислительной мощности компьютерной техники, принимая во внимание, что увеличение вычислительной мощности обуславливается сейчас архитектурными и качественными улучшениями (включая и квантовые вычисления), а не просто количеством транзисторов. А вот компания NVIDIA пошла еще дальше и ввела новый закон: Закон Хуанга, введенный Дженсеном Хуангом (Jensen Huang), генеральным директором NVIDIA, предсказывает, что производительность графических процессоров (GPU), особенно в приложениях ИИ, будет увеличиваться более чем вдвое каждые два года. В отличие от закона Мура, который касается центральных процессоров (CPU), закон Хуанга относится именно к GPU. Но самая хитрость этого закона в том, что он подразумевает, что увеличение мощности GPU включает в себя не только улучшение железа и архитектуры вычислений, но и совершенствование алгоритмов и программной обработки, включая улучшения и оптимизацию архитектур нейтронных сетей. Это неплохо объясняет некоторый диссонанс между тем, что на последней конференции н CES25 NVIDIA ярко заявляла о качественно новом уровнем графики с использование DLSS 4 в то время как специалисты критиковали это за то, что DLSS 4 это больше программная разработка а не возможности нового процессора и неплохо работает даже на старых вилдеокартах. Так что похоже NVIDIA тоже видит предел своего железа на горизонте и уходит даже не в архитектуру, а в софт и оптимизацию драйверов? https://www.nvidia.com/en-gb/geforce/technologies/dlss/ https://formtek.com/blog/huangs-law-a-new-chapter-in-computing/ https://www.perplexity.ai/page/ai-chips-may-outpace-moore-s-l-HcJymVppT6CVb.t_Kyjw4Q