Свежая статья от MITSloan про Causal ML - область машинного обучения, предназначенную для исследования вариантов развития событий (так называемый what-if анализ). К сожалению технических подробностей там нет и какие конкретно модели в этой области применимы не раскрывается, тем не менее для бизнес-аудитории статья может показаться вполне интересной. Такие модели/подходы сейчас становятся более актуальными тк продолжается демократизация данных и их накопление. Это критично для CasualML тк моделям требуются наблюдения за довольно большие временные промежутки. Если эта тема кажется вам интересной и актуальной для вас - рекомендую пройтись по ссылкам в статье, тк они ведут уже на более развернутые и технические материалы. https://sloanreview.mit.edu/article/a-new-machine-learning-approach-answers-what-if-questions/