И если кому то интересно/полезно, так же оформил этот материал в виде небольшой обзорной статьи На прошлой неделе при поддержке канала @noml_community поговорили с коллегами о Federated Learning. Получилось неожиданно интересно и полезно. Много говорили о кейсах, чуть меньше - о практических аспектах реализации, особенностях работы с данными и о специфике конфиденциальных вычислений. С большим удовольствием пообщались с коллегами по цеху и основными экспертами этой отрасли. Мой вывод - FL как технология и как предмет сделали большой шаг вперед к тому, что бы технологии и потребности рынка “пересеклись” в точки эффективности и кажется что такой момент уже близко. https://habr.com/ru/articles/909014/
И если кому то интересно/полезно, так же оформил этот материал в виде небольшой…
Из этого канала
- #2325Data Governance in Lakehouse Using Open Source Tools Статья Джунаида Эффенди…
Data Governance in Lakehouse Using Open Source Tools Статья Джунаида Эффенди «Data Governance in Lakehouse Using Open Source Tools» посвящена созданию…
- #2326Коллеги, 29 и 30 мая в Москве пройдет Aha!25 — техническая конференция о…
Коллеги, 29 и 30 мая в Москве пройдет Aha!25 — техническая конференция о product science, продуктовой аналитике, машинном обучении и эффективности бизнеса.
- #2327Дайджест статей From ETL to AI Agents: How AI Is Transforming Data Engineering…
Дайджест статей From ETL to AI Agents: How AI Is Transforming Data Engineering…
- #2323Федеративное обучение (Federated Learning, FL) представляет собой перспективный…
Федеративное обучение (Federated Learning, FL) представляет собой перспективный подход к обучению моделей на распределённых данных без их передачи, что делает…
- #2322Federated Learning и конфиденциальный анализ данных На прошлой неделе при…
Federated Learning и конфиденциальный анализ данных На прошлой неделе при поддержке канала @nomlcommunity поговорили с коллегами о Federated Learning.