Интересная статья, обобщающая различия между AI-агентами и Agentic AI. Статья предлагает всеобъемлющую таксономию и сравнение AI-агентов и Agentic AI, разъясняя их концептуальные, архитектурные и операционные различия. AI-агенты — это системы с единой сущностью, дополненные LLM-моделями и интеграцией внешних инструментов, способные к автономии в рамках задач и последовательному рассуждению. Они реактивны, модульны и обычно применяются в узких задачах — таких как сортировка электронной почты, планирование встреч или обслуживание клиентов. Agentic AI представляет собой архитектурный сдвиг. Эти системы включают несколько взаимодействующих агентов с динамической декомпозицией задач, постоянной памятью и уровнями оркестрации. Они обеспечивают координацию на более высоком уровне и подходят для сложных рабочих процессов — например, автоматизация исследований, рои роботов, медицинская диагностика. Примеры применения • AI-агенты: фильтрация писем, резюмирование отчётов, рекомендации контента, поддержка клиентов. • Agentic AI: скоординированные исследовательские ассистенты, помощь в принятии решений в реанимации, сбор урожая с помощью роботов, адаптивный ИИ в играх. Вызовы и ограничения • AI-агенты: ограниченное причинное мышление, галлюцинации, отсутствие проактивности, неустойчивое планирование на длинных горизонтах. • Agentic AI: каскадные ошибки между агентами, возникающая нестабильность, непрозрачная коммуникация, проблемы масштабируемости, объяснимости и уязвимости в безопасности. Ключевые архитектурные и алгоритмические решения • Генерация с дополнением из внешних источников (RAG) • Расширенное рассуждение с инструментами (вызов функций) • Agentic Loop: рассуждение → действие → наблюдение • Архитектуры памяти (эпизодическая, семантическая, векторная) • Оркестрация мультиагентов с разделением ролей • Рефлексия и самокритика • Программируемые пайплайны инженерии промтов • Причинное моделирование и планирование на основе симуляций • Системы мониторинга, аудита и объяснимости • Дизайн с учётом управления: изоляция ролей, отслеживаемость Все эти направления требуют значительных инноваций в алгоритмах, архитектурах, инфраструктуре, протоколах и самих моделях. https://arxiv.org/abs/2505.10468