Данная статья — подробный гайд по выбору нейросети для глубоких исследований (Deep Research), с акцентом на ChatGPT, Gemini, Perplexity, Grok и Claude. Автор делится практическими советами, как получить качественные отчёты, и разбирает ключевые технические проблемы и возможности инструментов. Сравнение инструментов: — ChatGPT Deep Research — лучший по глубине и строгости — Perplexity — оптимален для кратких, структурированных обзоров — Grok и Perplexity — щедрые бесплатные лимиты — Gemini — лучший по планированию исследования — ChatGPT — лучший по сбору контекста и качеству рассуждений — Perplexity — лучший по структуре отчёта и работе с источниками Интересные выводы и рекомендации по использованию: — Качество отчёта зависит от качества промпта: важно чётко формулировать цель, предоставлять контекст, указывать структуру и формат — Для глубокого ресерча необходим диалог с ИИ: итеративная обратная связь, уточнение методологии, контроль источников — ChatGPT способен генерировать самые подробные отчёты (до 20 тыс. слов), но требует доработки структуры — Perplexity и Grok — лучшие по удобству восприятия отчёта (списки, таблицы, структурирование) — Для сложных задач важно сначала проверить основу анализа, а затем углубляться в детали https://habr.com/ru/articles/941252/