Материал этой недели посвящен новым ролям, которые возникают в связи с созданием полноценных ИИ-агентов в корпоративном ландшафте. Если проводить аналогии с миром Big Data, то, возможно, сейчас мы находимся примерно в той же точке, когда мы начали разделять профессии data scientist, data engineer, data analyst, ML engineer и понимать, почему это должны быть разные люди с разным бэкграундом и майндсетом. Наличие ролей, описанных в статей, может повысить вероятность того, что ваш проект, связанный с ИИ-агентами, сможет пройти от стадии прототипа до полноценного внедрения в production: 1. Context Engineer 2. Agentic Workflow Engineer 3. AI Model Engineer 4. AgenticOps Engineer 5. AgenticUX Engineer Читать статью. Хорошего вторника! И ждем зарегистрировавшихся на нашем сегодняшнем мероприятии!
Материал этой недели посвящен новым ролям, которые возникают в связи с…
Из этого канала
- #2486Друзья, мы по вам соскучились ❤️, надеемся и вы за нами тоже!) И поэтому, без…
Друзья, мы по вам соскучились ❤️, надеемся и вы за нами тоже!) И поэтому, без долгих предисловий: Мы объявляем новую конференцию OpenTalks.AI-2026! 👻 Она…
- #2487Если вы разрабатываете голосовых ассистентов, то обратите внимание на то, что…
Если вы разрабатываете голосовых ассистентов, то обратите внимание на то, что Google запустил Live API для Gemini — теперь голос и видео можно обрабатывать в…
- #2488Perplexity только что анонсировали что новый браузер Comet с агентом доступен…
Perplexity только что анонсировали что новый браузер Comet с агентом доступен всем https://www.perplexity.ai/comet
- #2484Очень хорошее изложение очень хорошей и важной статьи
Очень хорошее изложение очень хорошей и важной статьи
- #2483Неплохая лекция https://youtu.be/9vM4p9NN0Ts?si=7aZcGpAGTuRq6xeF
Неплохая лекция https://youtu.be/9vM4p9NN0Ts?si=7aZcGpAGTuRq6xeF