🦾 Подборка про нейронки: 5 классных статей на Хабре Пока одни компании смотрят…

🦾 Подборка про нейронки: 5 классных статей на Хабре Пока одни компании смотрят на ИИ с опаской, другие уже вовсю тестируют технологии в бою. Собрали для вас подборку интересных и полезных статей о том, как заставить нейросети работать на бизнес-задачи. 1️⃣ Домен-специфичные LLM: как сделать ИИ реально полезным для вашего бизнеса Статья рассказывает, как адаптировать большие языковые модели под конкретные задачи и отрасли бизнеса, чтобы повысить их практическую пользу и эффективность. 2️⃣ ИИ-проекты съедают бюджеты, но не приносят ROI. Виновата технология? Изучаем причины, почему ИИ не приносит ожидаемой прибыли, несмотря на значительные инвестиции (акцент — на управленческих и стратегических ошибках, а не на самой технологии).__ __ 3️⃣ Когда одного агента мало: практический кейс применения мультиагентной системы red_mad_robot и СберТех разработали систему, которая автоматически находит и исправляет уязвимости в коде. В статье — о том, как устроена такая архитектура и зачем вообще нужен мультиагентный подход. 4️⃣ Что такое AI-агент и из каких основных частей он состоит Автор объясняет, что такое AI-агенты: разбираемся в ключевых компонентах, включая восприятие, принятие решений и выполнение действий. 5️⃣ Сказ о том, как техпис без опыта программирования свой первый скрипт писал Как автоматизировать рутину и готовить описания для техстека за 30 минут вместо 9 часов? Автор делится опытом богатырского подвига — как ковался меч-кладенец на Python с использованием GigaCode и с какими трудностями столкнулся славный молодец на нелегком пути. __Читайте, внедряйте, делитесь своим мнением в комментариях!__ [#ИИшница](tg://search_hashtag?hashtag=%D0%98%D0%98%D1%88%D0%BD%D0%B8%D1%86%D0%B0)