Дайджест статей за прошлую неделю Как работают федеративные системы: рассказываем на примере YDB - https://habr.com/ru/companies/ydb/articles/962152/ - Статья объясняет принципы работы федеративных систем на примере YDB, раскрывая архитектурные особенности и механизмы взаимодействия между различными компонентами распределённой базы данных. Глубокое сравнение StarRocks и ClickHouse в задачах аналитики в реальном времени и соображения по выбору - https://habr.com/ru/articles/967214/ - Статья представляет собой детальное сравнение систем StarRocks и ClickHouse для аналитики в реальном времени, включая их архитектуру, производительность и критерии выбора. Мигрируем с Oracle на Postgres-like СУБД: наш опыт перевода процессов розничного кредитования на рельсы СУБД Pangolin - https://habr.com/ru/companies/sberbank/articles/967240/ - Статья описывает опыт Сбербанка по миграции розничных кредитных процессов с Oracle на СУБД Pangolin, совместимую с PostgreSQL, включая вызовы, архитектуру и полученные результаты. Мультиканальная аналитика 2025: как собрать данные из всех каналов в единую систему - https://habr.com/ru/companies/click/articles/968788/ - Статья рассказывает о том, как объединить данные из различных маркетинговых и пользовательских каналов в единую аналитическую систему для эффективного анализа в 2025 году. Meta Data: How Data about Your Data is Optimal for AI - https://dzone.com/articles/meta-data-how-data-about-your-data-is-optimal-for-AI - Статья рассказывает о том, как метаданные улучшают эффективность систем искусственного интеллекта, обеспечивая более точное понимание и организацию исходных данных. What it means to get your data ready for AI - https://ai.gopubby.com/what-it-means-to-get-your-data-ready-for-ai-518861a8f025 - Статья рассказывает о том, какие этапы подготовки данных необходимы для их успешного использования в системах искусственного интеллекта, включая очистку, структурирование и обеспечение качества информации. Год работы с AI-проектами: 4 из 5 компаний делают одни и те же ошибки. Показываю правильный путь - https://habr.com/ru/articles/965016/ - Автор делится опытом внедрения AI-проектов и объясняет, какие типовые ошибки совершают большинство компаний и как их избежать для достижения успешных результатов. Эволюция архитектуры баз данных - https://habr.com/ru/companies/oleg-bunin/articles/950454/ - Статья рассказывает о развитии архитектур баз данных от монолитных систем до современных распределённых решений, а также о вызовах и подходах к их проектированию.