Дайджест статей 📰: Why Parquet Is the Go-To Format for Data Engineers Ссылка: https://luminousmen.substack.com/p/why-parquet-is-the-go-to-format-for?publication_id=1936637&post_id=163835393&isFreemail=true&r=15862q&triedRedirect=true⁠ Вывод одной строкой: Выбор формата Parquet для хранения данных обеспечивает эффективное сжатие, быструю обработку и оптимизацию запросов, что делает его предпочтительным для работы с большими объемами данных. 📰: АИС «Налог-3»: почему это одна из самых мощных государственных IT-систем России Ссылка: https://habr.com/ru/articles/982504/⁠ Вывод одной строкой: АИС «Налог-3» демонстрирует важность интеграции современных технологий и данных для повышения эффективности государственных IT-систем и оптимизации налогового администрирования. 📰: Unlocking Entertainment Intelligence with Knowledge Graph Ссылка: https://netflixtechblog.medium.com/unlocking-entertainment-intelligence-with-knowledge-graph-da4b22090141⁠ Вывод одной строкой: При разработке интеллектуальных систем для развлечений важно использовать графы знаний для улучшения рекомендаций и повышения качества пользовательского опыта. 📰: LLMs in Data Engineering: How Generative AI is Changing ETL Ссылка: https://dzone.com/articles/llms-in-data-engineering-gen-ai-changing-etl-analytics⁠ Вывод одной строкой: При использовании LLM в инженерии данных важно учитывать влияние генеративного ИИ на процессы ETL и адаптировать подходы к обработке данных в соответствии с новыми возможностями и вызовами. 📰: Как я вкатывался в Clickhouse Ссылка: https://habr.com/ru/articles/982130/⁠ Вывод одной строкой: При работе с ClickHouse важно учитывать особенности его архитектуры и оптимизации запросов для достижения высокой производительности при обработке больших объемов данных. 📰: Я заменил промышленный конвейер данных ИИ-агентами — и вот что из этого вышло Ссылка: https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/982082/⁠ Вывод одной строкой: При замене традиционных конвейеров данных на ИИ-агентов важно тщательно оценить их влияние на производительность, гибкость и масштабируемость системы, а также учитывать возможные риски и преимущества внедрения новых технологий. 📰: Data Quality: A Cultural Device in the Age of AI-Driven Adoption Ссылка: https://moderndata101.substack.com/p/data-quality-a-cultural-device?publication_id=1170209&post_id=164761642&isFreemail=true&r=15862q&triedRedirect=true⁠ Вывод одной строкой: При внедрении ИИ-решений важно осознавать, что качество данных является не только техническим, но и культурным аспектом, влияющим на успешность проектов.