Просуммирую рекомендации которые удалось собрать: 📘 Базовое понимание data engineering Newprolab — Data Engineer https://newprolab.com/ru/dataengineer Классический структурированный курс «от простого к сложному». Ключевая статья про инженерные проблемы хранения данных https://habr.com/ru/companies/vk/articles/266811/ Часто упоминалась как один из лучших текстов для старта: объясняет фундаментальные проблемы и алгоритмические подходы, после которых легче понимать любые системы. Курс по внутреннему устройству БД (YouTube) https://youtu.be/NLycrsJ1jI8 Для понимания, что происходит «под капотом» баз данных. 🎓 Курсы и образовательные каналы Datalearn Сайт: https://datalearn.ru YouTube: https://youtube.com/@datalearn4398 Курс DE-101 (7 модулей): https://youtube.com/playlist?list=PLkcP_moW_BpP2w9ZPqW3MGaIfrX2o5MPa Часто рекомендуемый бесплатный и системный ввод в DE. Surfalytics Сайт: https://surfalytics.com/ YouTube: https://youtube.com/@surfalyticstv Курс из 5 модулей (простой английский + субтитры): https://youtube.com/playlist?list=PLNCDg7zJiXhMMCNkqLZ568Twc_wkxpb6c Подходит для плавного входа без перегруза. Курсы Карпова (Data Engineering) Отмечены как сильные (по ранним потокам), но с оговоркой — актуальность стоит проверять.