Недавно наткнулся на шикарный видеоролик про компьютер который сажал Apollo 11 на Луну — и это тот случай, когда инженерное решение выглядит почти магией, пока не разберёшься в деталях. Постоянная память этого компьютера — Apollo Guidance Computer — была буквально сплетена вручную: медная проволока, пропущенная через магнитные ферритовые кольца. Никаких «чипов» в нашем понимании. Зато такая память была практически неуязвима к космическому излучению и магнитным полям — тем самым факторам, которые и сегодня могут «перевернуть бит» в обычной RAM. Надёжность была важнее скорости, и это решение полностью себя оправдало. При этом AGC умел делать то, что многие современные системы делают плохо: работать под перегрузкой. У него был полноценный приоритетный планировщик задач. Когда во время посадки система оказалась перегружена, компьютер выполнил мягкую перезагрузку за доли секунды: очистил очередь задач и мгновенно восстановил только критические процессы — навигацию и управление двигателем — ровно с того же места. Посадка при этом не прервалась ни на мгновение. Отдельный восторг — софт. Для сложных операций с векторами и матрицами инженеры MIT написали собственный интерпретатор (по сути, предок современных скриптовых языков), который работал поверх ассемблера в условиях всего 72 КБ памяти. Эту часть разработки возглавляла Margaret Hamilton, и именно тогда родился сам термин software engineering — потому что писать такой код «по-дилетантски» было просто невозможно. Для меня это один из самых сильных примеров того, что настоящее инженерное мастерство проявляется не при изобилии ресурсов, а при их жёстком дефиците. В условиях отсутствия технологий, к которым мы привыкли сегодня, и при огромном количестве ограничений, люди смогли создать систему, надёжность которой до сих пор вызывает уважение. Не самый мощный компьютер в истории — но, возможно, один из самых умных. https://www.youtube.com/watch?v=i1VJ03SWe5M
Недавно наткнулся на шикарный видеоролик про компьютер который сажал Apollo 11…
Из этого канала
- #2643Вышла статья от Cursor про практику проектирования AI-агентов. Материал…
Вышла статья от Cursor про практику проектирования AI-агентов. Материал сфокусирован не на возможностях моделей, а на том, как правильно встраивать агентов в…
- #2644Дайджест статей 📰: Как мы сократили объем данных в 10 раз, не повредив…
Дайджест статей 📰: Как мы сократили объем данных в 10 раз, не повредив пользовательскому опыту, или переезд Postgres → ClickHouse Ссылка:…
- #2645Команда Cursor опубликовала практическое руководство по лучшим практикам работы…
Команда Cursor опубликовала практическое руководство по лучшим практикам работы с агентами при написании кода.
- #2641Во-первых, хочу напомнить, что редакция не делает платных публикаций и живёт…
Во-первых, хочу напомнить, что редакция не делает платных публикаций и живёт исключительно на несуществующие донаты (спасибо тому самому человеку за…
- #2639Обратите внимание: на русском языке вышла действительно сильная и редкая по…
Обратите внимание: на русском языке вышла действительно сильная и редкая по качеству книга про разработку AI-систем — AI‑инженерия: построение приложений с…