Пока одни спорят, нужны ли системы управления данными (Data Governance), другие превращают их в драйвер развития ИИ. Как выстроить систему, которая не блокирует, а поддерживает внедрение ИИ? Почему качество данных становится особенно важным именно сейчас? Поговорили об этом и не только с Алексеем Нейманом – исполнительным директором Ассоциации больших данных. Алексей и его команда каждый день работают с рынком данных и видят его изнутри. В интервью – о том, почему качество ИИ зависит от качества данных, а Data Governance – не бюрократия, а драйвер для развития искусственного интеллекта. AI Inside #голос_AI
Пока одни спорят, нужны ли системы управления данными (Data Governance), другие…
Из этого канала
- #2748Те, кто пишет софт, пишут правила, по которым живут все остальные. Софтверные…
Те, кто пишет софт, пишут правила, по которым живут все остальные. Софтверные инженеры стали социальными инженерами де-факто — без мандата, без подотчётности,…
- #2749https://t.me/loginom/1851
https://t.me/loginom/1851
- #2750Смотрим завтра?
Смотрим завтра?
- #2738Дайджест статей 📰 Как я проектирую OLTP-БД с нуля: принципы, trade-off'ы и…
Дайджест статей 📰 Как я проектирую OLTP-БД с нуля: принципы, trade-off'ы и архитектурные решения 🔗 https://habr.com/ru/articles/1014098/ 💡 Вывод: Инженер пишет…
- #2737Роль дата-инженера долгое время определялась через аббревиатуру ETL - Extract,…
Роль дата-инженера долгое время определялась через аббревиатуру ETL - Extract, Transform, Load.